ARTIFICIAL_INTELLIGENCE [RCA AIG 042Q6]
目标与目的
本课程旨在提供基本的AI基础动手知识。
目的是使学生具备数据科学技能-包括Python编码--以使他们能够描述，实施和分析基于基本机器学习（ML）的AI场景。
它将为学生提供有关最新AI框架和库的深入知识-例如AWS机器学习，Cafe，Keras，Matlab，Mathematica，Microsoft Cognitive Toolkit，Sci-Kit Learn，Pytorch，Tensorflow ，Theano，Torch--
从认知神经科学的观点出发，将特别关注人类认知的知识领域。
情境和先决条件
本课程是Renske van den Engel-Brands为HRBS设计和设置的一系列讲座的改编版本。
范围
一个动手入门课程，提供解释和构建AI应用程序的路线图。 课程本身将提供讲座
