fb-model-library:深度学习图书馆模型

该交付成果详细说明了任务T2.4的结果，其中我们编译并训练了一个模型库，该模型库使用最新深度学习技术的最新进展来丰富具有元数据的图像。 深度学习 深度学习是机器学习技术的一个子集（ ），旨在从标记或未标记的示例中进行同时的特征提取和模型训练。 典型的模型是前馈或递归神经网络，由多层交替线性变换和非线性激活函数组成，因此称为“深层”（ ）。 深度学习的起源可以追溯到计算机科学的早期，最早的多层神经网络至少可以追溯到 。 但是直到最近几年，数据收集，并行体系结构和计算能力的进步才使大规模深度学习，执行图像识别（ ），语言建模（ ）任务成为和机器翻译（ ）接近人类水平的表现。 更正式地讲，给定输入和输出数据$$（x_i，y_i）$$，其中“输入” $$ x_i $$被参数化为高维向量空间$$ x_i \ in \ mathbb {R}中的向量^ d $$，监督式深度学习与学习此元组之