图像处理数据集
除雾
滑铁卢IVC去雾图像数据库
马可德，刘文涛和王周，“单图像去雾算法的感知评估”，IEEE国际图像处理会议，2015年9月
该数据集由25张朦胧的图像组成，涵盖了各种室外场景和室内静态物体。 现实世界中捕获了22张室外场景的图像，并且由于雾度不同程度地降低了其清晰度，同时对其他3张室内图像的雾度进行了均匀模拟。 然后，选择2009年至2014年之间提出的8种除雾算法，以针对25张模糊图像中的每张图像生成8个不同的除雾图像，以形成25个图像集，每个图像集都包含9个内容相同的图像（1个模糊图像，8个除雾图像）。 在主观测试中，向24位受试者同时显示9张图像，其中一张图像同时显示在显示器上，并要求他们根据这些图像的感知质量给出分数。
均质和非均质雾中的视觉增强
为高级驾驶员辅助系统（ADAS）设计的FRIDA数据集是具有66条道路合成场景的合成图像数据库（计算机图形生成的场
