Real-CyberSecurity-Datasets:公开数据集可帮助您解决各种网络安全问题

实时网络安全数据集 公开数据集可帮助您使用机器学习或其他方式解决各种网络安全问题。 祝您学习愉快！！！ 目录 ADFA入侵检测数据集 数据集涵盖了Linux和Windows。 它们旨在通过基于系统调用的HIDS进行评估。 僵尸网络和勒索软件检测数据集 ISOT僵尸网络数据集是几个现有的公开可用的恶意和非恶意数据集的组合。 恶意网址数据集 这项研究的长期目标是构建一个使用机器学习技术检测恶意URL（垃圾邮件，网络钓鱼，漏洞利用等）的实时系统。 为此，我们已经探索了一些技术，这些技术包括根据其词汇和基于主机的功能对URL进行分类，以及在线学习以处理大量示例并随着时间的推移Swift适应不断发展的URL。 云安全数据集 ISOT云IDS（ISOT CID）数据集由在真实云环境中收集的8Tb以上数据组成，包括VM和虚拟机管理程序级别的网络流量，系统日志，性能数据（例如CPU利用率）和系统调用。