diabetic-retinopathy:糖尿病性视网膜病变

概述 该存储库提供了糖尿病性视网膜病变的源代码，提交的论文和演示：使用IDRiD数据集进行的细分，分级和本地化。我们的方法在IDRiD大挑战的本地化子挑战中获得了Fovea本地化的第一名，整体排名第三。 此外，我们在“硬性渗出液细分”中排名第五。 病变分割 我们开发了一种数据驱动的方法，可根据眼底图像中视网膜病变的特征自动检测视网膜病变，以治疗糖尿病性视网膜病变。 首先，我们对视网膜图像进行预处理以减少图像噪声，并进行了几次数据扩充，以使数据种类更加丰富和独特。 之后，我们使用具有UNet架构和加权交叉熵损失的模型对它们进行了细分。 Unet体系结构包括用于捕获周围环境的收缩路径和可实现精确定位的对称扩展路径。 我们改进并扩展了此体系结构，使其可以使用很少的训练图像并产生更准确的病变蒙版。 我们已经针对四个病变训练了四个不同的二元模型-硬性渗出液，出血，微动脉瘤和软性渗出液。 疾病分级 用