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diabetic-retinopathy:机器学习项目
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2021-06-08
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糖尿病性视网膜病变 机器学习项目:糖尿病视网膜病变检测的 Kaggle 竞赛 预处理图像 如何 preprocessing.py脚本有一个 main 函数,它将运行一个目录并预处理它遇到的每个图像。 需要手动设置的参数有: 输出图像分辨率 输入目录 输出目录 在脚本顶部附近定义的STD_RES常量是输出分辨率。 例如, STD_RES = 512表示输出图像将为 512x512 像素。 脚本的__main__部分位于底部,包含两个字符串,用于定义在何处查找输入图像和将输出图像发送到何处。 修改这些以适合您的环境。 预处理管道 以下是预处理功能的细分: 将图像转换为灰度。 调整图像大小。 如果图像中存在凹口,则在两个轴上翻转图像。 如果图像是“左”图像,则沿 y 轴翻转图像。 均衡图像的直方图。
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diabetic-retinopathy-master.zip (5个子文件)
diabetic-retinopathy-master
preprocessing.py 17KB
.gitignore 752B
README.md 1KB
nn_construction.py 1KB
train.py 1KB
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林文曦
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