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etm:词嵌入文本的连续空间主题模型的实现
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2021-04-03
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词嵌入的连续空间主题模型 描述 实现了带有单词嵌入的连续空间主题模型,这是Daichi Mochihashi的增强模型。 环境 C ++ 14+ lang ++ 9.0 提升1.71.0 glog 0.4.0 gflag 2.2.2 boost-python3 python3 用法 准备基于文档的语料库并将其分为训练数据集和验证数据集 用MCMC训练ETM。 $ make $ ./cstm -ndim_d=20 -ignore_word_count=4 -epoch=100 -num_threads=1 -data_path=./data/train/ -validation_data_path=./data/validation/ -model_path=./model/cstm.model 参考
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etm-main.zip (14个子文件)
etm-main
pycstm.cpp 12KB
dockerfile 621B
cstm
cstm.hpp 30KB
model.cpp 34KB
vocab.hpp 2KB
fmath.hpp 26KB
sampler.hpp 1KB
common.hpp 2KB
README.md 776B
makefile 983B
word2vec
word2vec.cpp 30KB
convert.cpp 6KB
distance.cpp 9KB
.gitignore 151B
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