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ml-flask-web-app:使用Flask和Scikit-Learn的基于机器学习的简单Web应用程序
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2021-02-04
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ml-flask-web-app 这是一个Web应用程序,旨在显示使用flask部署的机器学习模型的项目结构。 该项目采用了机器学习模型,该模型已经过训练,可以检测在线评论是Cyber-Troll还是Non Cyber-Troll 。 该应用程序充当用户提交新查询的界面。 机器学习模型是使用scikit learning的各种功能构建的: 支持向量机(SVM) 词袋文字表示法(BoW) 网格搜索+交叉验证 这些组件中的每一个都是在项目内/model_dev中的脱机设置中/model_dev 。 在生产或测试设置中仍将需要SVM和BoW模型,以便能够预测用户提交的查询,因此可以通过pyt
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ml-flask-web-app-master.zip (13个子文件)
ml-flask-web-app-master
.gitignore 3KB
app.py 2KB
README.md 4KB
model_assets
vectorizer_V0.pkl 781KB
model_V0.pkl 392KB
static
screen-shot-ui.png 188KB
troll-guy.png 47KB
model_dev
BaseModel.py 2KB
model_dev.ipynb 85KB
data
cyber_data.json 5.94MB
utils.py 4KB
requirements.txt 355B
templates
index.html 822B
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西西里上尉
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