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股票市场预测Web应用程序使用机器学习和情感分析:基于机器学习和推文情感分析(代码中包含API密钥)的股票市场预测Web应用程序...
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2021-02-05
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股票市场预测Web应用程序使用机器学习 基于机器学习和推特情感分析(代码中包含的API密钥)的股市预测Web应用程序。 Web App的前端基于Flask和Wordpress 。 该应用程序根据用户的输入预测纳斯达克或NSE下任何给定股票的未来7天的股价。 使用三种算法进行预测: ARIMA,LSTM,线性回归。 该网络应用程序将未来7天的预测价格与推文的情绪分析相结合,以给出建议价格是上涨还是下跌 注意 由于超出了Github LFS的配额,Wordpress文件已从存储库中移出。 现在从下载 屏幕截图 在屏幕截图文件夹中查找更多屏幕截图,或 文件和目录结构 screenshots -
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Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis-master.zip (96个子文件)
Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis-master
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1-home-page (1).png 1MB
11-resuts.png 297KB
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popper.min.js 19KB
requirements.txt 293B
README.md 4KB
.gitattributes 176B
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资源评论
- 张盛锋2023-07-27这个Web应用程序的前端使用了Flask和Wordpress技术,简洁易用。用户只需输入股票代码,即可获得未来7天股价预测和情绪建议。无需下载额外软件,非常方便。
- 小小二-yan2023-07-27这个文件提供了一个能够预测股票市场的Web应用程序,结合机器学习和情感分析的技术。非常方便用户根据自己的输入来预测未来7天股价的变动。
- daidaiyijiu2023-07-27这个文件中提供的代码包含API密钥,让用户可以直接使用这个股票市场预测Web应用程序,而无需自行获取密钥。这种贴心的设计方便了用户的体验,并增加了应用程序的可用性。
- SLHJ-Translator2023-07-27通过结合推文的情绪分析,这个应用程序能够更全面地评估股票的未来发展趋势。用户可以得到一个综合考虑了市场情绪的预测结果,方便做出投资决策。
- 一曲歌长安2023-07-27这个文件展示了使用ARIMA、LSTM和线性回归三种算法进行股票预测的方法。这种多算法的结合有助于提高预测准确性,给用户提供更加可靠的建议。
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