MarkovModels:从马尔可夫算子的角度实现的经典模型

随机模型：Markov Kernels的Python实现 该存储库包含一些使用马尔可夫链形式的随机模型的基本代码。 目前，折价曲线由Nelson-Siegel或Nelson-Svennson-Siegel模型给出。 三次样条曲线的实现虽然简单明了，但建议使用。 使用ACT / 365的硬编码日计数约定。 应该创建DayCounter对象以跟踪相关信息。 我提供了最少的单元测试集，以验证模型与相应的封闭公式匹配，并且它们产生的折现因子与输入曲线中的折现因子完全相同。 曲线库提供了DiscountCurve接口，该接口由所选曲线模型（例如Nelson-Siegel）继承。 DiscountCurve接口期望曲线模型实现SpotRate方法。 所述NumericalLibrary模块提供了一个优化，这仅仅是一个极小SciPy的的包装。 对于一维问题， brent_method通常应该可