Spotify:Python根据历史用户收听数据生成自定义的Spotify播放列表

生成定制的推荐播放列表 这个python脚本会生成一个针对用户音乐口味的播放列表。 怎么运行的： 在3个时间段内（短期，中期，长期）从用户收听的前n首歌曲中读取歌曲（在每个时间段内，根据听最少的歌曲分配排名1-n） 提取每个音轨的音频功能（能量，可跳舞性，响度等） 为每个轨道分配一个权重，权重基于两个因素： 跟踪权重为其时间跨度（长期权重最高，短期权重最低） 还根据它们在各自时间范围内的排名对它们进行加权 使用轨道的加权平均值计算每个音频功能的目标值 提取用户库中当前的所有歌曲 根据用户输入的流派和较早建立的目标音频功能值获取推荐歌曲。用户可以选择他们希望推荐曲目具有的最低发行年份。 将推荐歌曲列表与用户库中当前的歌曲进行比较，并排除用户已经拥有的歌曲 创建/填充播放列表 import pandas as pd import spotipy from spotipy . oau