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Spotify playlists dataset
This dataset is based on the subset of users in the #nowplaying dataset who publish their #nowplaying tweets via Spotify. In principle, the dataset holds users, their playlists and the tracks contained in these playlists.
The csv-file holding the dataset contains the following columns:
"user_id", "artistname", "trackname", "playlistname"
, where
- user_id is a hash of the user's Spotify user name
- artistname is the name of the artist
- trackname is the title of the track and
- playlistname is the name of the playlist that contains this track.
The separator used is , each entry is enclosed by double quotes and the escape character used is \.
A description of the generation of the dataset and the dataset itself can be found in the following paper:
Pichl, Martin; Zangerle, Eva; Specht, Günther: "Towards a Context-Aware Music Recommendation Approach: What is Hidden in the Playlist Name?" in 15th IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDM 2015), pp. 1360-1365, IEEE, Atlantic City, 2015.
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1.2GBSpotify播放列表数据集 数据说明: 音乐在当今世界无处不在,几平每个人都喜欢听音乐。随着流媒体平台的兴起,可用的音乐数量大幅增加。虽然用户似乎可以从大量可用的音乐中受益,但与此同时,这越来越让用户难以探索新的音乐并找到他们喜欢的歌曲。个性化访问音乐库和音乐推荐系统旨在帮助用户发现和检索他们喜欢和享受的音乐。此数据集基于#nowplaying数据集中通过Spotify发布#nowplaying推文的用户子集。原则上,数据集保存用户、他们的播放列表和这些播放列表中包含的曲目。
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