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GCNet:气相色谱网
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2021-05-11
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用于目标检测的GCNet ,,,魏芳云,。 此回购协议是基于open-mmlab的COCO对象检测中的正式实现。 可以在找到核心运算符GC块。 非常感谢mmdetection的简单简洁的框架。 2020/12/07更新 GCNet的扩展已被TPAMI( )接受。 于2019/10/28更新 GCNet在ICCV 2019 Neural Architects Workshop上获得了最佳论文奖! 于2019/07/01更新 代码被重构。 提供了更多结果,所有配置都可以在configs/gcnet找到。 注意:PyTorch官方SyncBN和Apex SyncBN都存在一些稳定性问题。 在训练期间,mAP可能会降至零,并在最后几个时期恢复正常。 于2019/06/03更新 GCNet由的官方mmdetection存储库提供支持。 再次感谢open-mmlab在开源项目上的工作。
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GCNet:气相色谱网 (359个子文件)
deform_conv_cuda.cpp 29KB
deform_pool_cuda.cpp 4KB
roi_align_cuda.cpp 3KB
roi_pool_cuda.cpp 3KB
masked_conv2d_cuda.cpp 3KB
nms_cpu.cpp 2KB
sigmoid_focal_loss.cpp 2KB
nms_cuda.cpp 575B
deform_conv_cuda_kernel.cu 41KB
deform_pool_cuda_kernel.cu 16KB
roi_align_kernel.cu 11KB
roi_pool_kernel.cu 6KB
sigmoid_focal_loss_cuda.cu 6KB
nms_kernel.cu 5KB
masked_conv2d_kernel.cu 5KB
.gitignore 1KB
coco_test_12510.jpg 179KB
LICENSE 11KB
README.md 15KB
README.md 5KB
README.md 5KB
README.md 4KB
README.md 3KB
README.md 3KB
README.md 3KB
README.md 2KB
README.md 2KB
README.md 2KB
README.md 2KB
README.md 1KB
bug_report.md 1KB
README.md 1KB
README.md 915B
README.md 818B
feature_request.md 702B
general_questions.md 111B
vis.png 2.08MB
guided_anchor_head.py 24KB
hrnet.py 18KB
htc.py 17KB
resnet.py 17KB
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fcos_head.py 15KB
mean_ap.py 15KB
grid_head.py 15KB
generalized_attention.py 15KB
custom.py 12KB
guided_anchor_target.py 12KB
anchor_head.py 11KB
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bbox_head.py 9KB
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htc_x101_32x4d_fpn_20e_16gpu.py 8KB
htc_x101_64x4d_fpn_20e_16gpu.py 8KB
htc_r101_fpn_20e.py 8KB
htc_r50_fpn_20e.py 8KB
htc_r50_fpn_1x.py 8KB
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grid_rcnn.py 8KB
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cascade_mask_rcnn_dconv_c3-c5_x101_32x4d_fpn_syncbn_1x.py 8KB
cascade_mask_rcnn_r16_gcb_c3-c5_x101_32x4d_fpn_syncbn_1x.py 8KB
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cascade_rcnn_hrnetv2p_w32_20e.py 8KB
cascade_mask_rcnn_x101_32x4d_fpn_syncbn_1x.py 8KB
resnext.py 8KB
cascade_mask_rcnn_x101_64x4d_fpn_1x.py 8KB
cascade_mask_rcnn_x101_32x4d_fpn_1x.py 8KB
htc_without_semantic_r50_fpn_1x.py 8KB
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cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x.py 8KB
cascade_mask_rcnn_r50_caffe_c4_1x.py 8KB
ssd_head.py 8KB
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cascade_rcnn_dconv_c3-c5_r50_fpn_1x.py 7KB
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cascade_rcnn_x101_32x4d_fpn_1x.py 7KB
cascade_rcnn_r101_fpn_1x.py 7KB
cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py 7KB
anchor_target.py 7KB
test.py 7KB
deform_pool.py 7KB
maskiou_head.py 7KB
convfc_bbox_head.py 7KB
fcn_mask_head.py 7KB
test_mixins.py 7KB
max_iou_assigner.py 6KB
analyze_logs.py 6KB
eval_hooks.py 6KB
decorators.py 6KB
coco_utils.py 6KB
ghm_loss.py 6KB
mask_rcnn_hrnetv2p_w18_1x.py 6KB
mask_rcnn_hrnetv2p_w32_1x.py 6KB
recall.py 6KB
iou_balanced_neg_sampler.py 6KB
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潜水小透明
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