DAFStereoNets:深度自适应过滤（DAF）立体网络，简称DAF-StereoNets，利用图像上下文作为信号来动态指导...

端到端立体声算法是否未充分利用信息？ （DAF-StereoNets） 这是一个工作，和 - 3DV 2020 参见链接： ， ，， 请查看我们的演示视频，如下所示： 介绍 我们提出了深度自适应过滤（DAF）立体声网络，简称DAF-StereoNets。 我们的网络可以利用图像上下文作为信号来动态指导匹配过程。 特别是，我们将四个深度自适应或导引滤波器集成到四个现有的2D或3D卷积立体声网络中。 这四个深度自适应或引导滤波器包括： 分段感知双边过滤（SABF） 动态过滤网络（DFN） 像素自适应卷积（PAC） 半全局聚合（SGA） 它们被整合到四个最新的深度立体声架构中，包括： DispNetC（2D CNN） GCNet（3D CNN） PSMNet（3D CNN） GANet（3D CNN） SOTA深度立体声匹配中的成本量 端到端立体声匹配方法通常可分为两