CodeComprehension:有关通过机器学习处理源代码的材料-Material source code

深度学习与代码理解Code Comprehension 相关资料 项目汇集了绝大部分使用深度学习处理代码相关任务的研究和资源，但是基本上已经有将近一年没有更新。 我的工作 1.合并表征空间（合并输入输出端的词汇表） 该部分工作主要依据论文的数据集进行，据我所知，这是使用深度学习解决代码的问题的第一篇论文。 工作期间，同时确实两个将Python抽象语法树可视化的小工具， 是对原始库showast的简单修改， 是完全自己实现的。 2.对抗性攻击 该部分工作主要基于和的工作，两者的基本原理是差不多的。 3.动态网络 该部分工作的灵感主要来自符号数学领域的博士论文研究的第四部分。 该部分涉及到的工具主要是抽象语法树的处理 Python主要是ast库以及下的一些工具； Java沿用了Code2Vec使用的 ，实际上也有别的解析工具。 已经验证Pytorch可以训练动态网络。 实际上，领域内部当前似