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batch4_diafoirus_fleming:弗莱明项目的回购(对死亡威胁的动态预测)
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2021-05-10
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团队3-弗莱明(Fleming) 以亚历山大·弗莱明(1881-1955),前苏格兰医师,微生物学家和药理学家的名字命名,1945年诺贝尔生理学或医学奖,以发现溶菌酶和世界上第一种抗生素(青霉素G)而闻名。 该项目的主要目标是在几天内动态预测给定患者的死亡风险。 会议记录 04/04/2018 数据探索 关于如何组成队列的讨论(年龄,性别,平均胆固醇,平均心率,平均动脉压,身高,体重,过敏数量等), 要获得的重要统计数据:每单位住院时间(对观察次数的影响),诊断和按年划分的死亡率和发生率,每单位同病心率,同类人群经典指标的统计数据。 2018年04月11日 展示OMOP的优点: 可以测试OMOP格式 去做 直接在python中访问MIMIC PostGreS 对所有主要指标(SOFA,IGS-II)进行基准测试,并编写脚本进行计算。 进行完整的EDA(jupyter笔记本
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batch4_diafoirus_fleming-master.zip (34个子文件)
batch4_diafoirus_fleming-master
omop_data_preprocessing.ipynb 99KB
omop_connection.ipynb 41KB
omop_create table.ipynb 4KB
omop_create dataset.ipynb 127KB
omop_severity_scores
omop_create_sofa_dataset.ipynb 108KB
Untitled.py 9KB
omop_sapsii_components.ipynb 138KB
omop_saps_ii_draft.ipynb 31KB
scores_for_demo_day.ipynb 856KB
omop_sapsii_proxi.ipynb 139KB
__init__.py 190B
sofa_preparation_code.ipynb 43KB
Define_Linearized_SOFA_score.ipynb 136KB
presentation_omop.ipynb 47KB
__init__.py 87B
sql_queries
cause_of_death.sql 743B
stats.sql 2KB
cohort.sql 912B
user
README.md 382B
README.md 6KB
fleming_lib
severity_scores.py 10KB
untitled 0B
preprocessing.py 3KB
utils.py 9KB
dataset.py 9KB
__init__.py 86B
metrics.py 4KB
untitled1 0B
paths.py 1KB
tools.py 2KB
omop_build_data.py.ipynb 36KB
omop_eda.ipynb 244KB
omop_create_dataset_mini.ipynb 4KB
.gitignore 64B
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