MadMario:互动教程，为初学者作为学习入门的马里奥学习者

疯马里奥 PyTorch用于构建AI驱动的Mario。 设置 安装 使用environment.yml安装依赖项 conda env create -f environment.yml 检查新环境mario是否。 激活马里奥环境 conda activate myenv 跑步 要开始学习Mario， python main.py 这将启动双重Q学习，并将关键训练指标记录到checkpoints 。 此外，还将保存MarioNet的副本和当前的勘探速率。 如果有GPU，将自动使用GPU。 在CPU上的培训时间约为80个小时，在GPU上的培训时间为20个小时。 要评估训练有素的马里奥， python replay.py 这使Mario可以在一个窗口中玩游戏。 性能指标将记录到checkpoints下的新文件夹中。 在Mario.load()更改load_dir ，例如checkpo