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spotify-sequential-track-sequence-prediction:使用变形金刚,基于注意力的Seq2Se...
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2021-03-20
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使用深度学习的基于会话的音乐推荐 这是CS7643-Deep Learning最终项目的存储库 作者艾哈迈德·汗(Ahmad Khan): 天元崔: Sagar Arora: 获取源数据 用于这项工作的数据来自CrowdAI Spotify跳过挑战 我们将数据整理为仅包含103k个最频繁的曲目(项),以加快模型迭代的速度。您可以在此Google驱动器中下载用于此项目的数据 怎么跑 您必须具有GPU机器才能运行这些模型。如果未安装GPU,则这些模型将无法运行,并且可能会引发错误。 深度强化学习(天元代码贡献) 将数据下载到./DRL/data中。跳过预测代码可以在.DRL / model / RL_based-binary.ipynb中找到。序列预测代码可以在.DRL / model / RL_Based_seq.ipynb中找到 基于LSTM的体系结构(Sagar的代码贡献) 将数据下
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spotify-sequential-track-sequence-prediction-main.zip (38个子文件)
spotify-sequential-track-sequence-prediction-main
train_bert_finetune_seq.py 10KB
utils
data_preprocessing.py 5KB
train_seq_bert_augmented.py 11KB
models
SkipTransformer.py 5KB
CustomizedTransformer.py 19KB
CustomizedTransformerDropNet.py 21KB
BertAugmentedTransformerDropNet.py 6KB
SeqTransformer.py 5KB
BertTransformer.py 2KB
BertAugmentedTransformer.py 6KB
train_skip_bert_augmented.py 11KB
analysis
.DS_Store 6KB
eval_preds_models.py 6KB
spotify_model_analysis_skip_seq.ipynb 27KB
exploratory_analysis.ipynb 232KB
train_seq_bert_augmented_dropnet.py 11KB
datasets
BertModelDataset.py 2KB
SpotifyDataset.py 4KB
train_lstm_seq.py 15KB
LICENSE 11KB
spotify_lstm_architectures.ipynb 114KB
DRL
model
RL_based-binary.ipynb 397KB
rl_baseline_skip_8_16_40__noise0.5_nodecay.csv 29KB
seq_rec.csv 11KB
Auto_encoder.ipynb 41KB
rl_baseline_skip_8_16_40__noise0.5_decay0.9.csv 34KB
rl_baseline_skip.csv 172B
exploratory_analysis.ipynb 232KB
RL_Based_seq.ipynb 104KB
README.md 4KB
train_bert_pretrain.py 10KB
train_transformer_skip.py 11KB
data
README.md 337B
.gitignore 26B
train_transformer_seq.py 10KB
spotify-sequence-prediction-final-paper.pdf 420KB
environment.yaml 353B
train_bert_finetune_skip.py 10KB
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看不见的天边
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