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visual-search:可视搜索实施资源,包括说明性的Jupyter笔记本以及Amazon SageMaker和AWS De...
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2021-05-25
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使用Amazon SageMaker和AWS DeepLens进行视觉搜索 该存储库提供了用于实现可视搜索引擎的资源。 视觉搜索是界面的中心组件,在这里您无需寻找语音或文本内容,而是显示所需的内容。 有关视觉搜索的工作原理和该项目的深入讨论,请参阅AWS Machine Learning Blog上的相关博客文章系列: 简要地,这是系统的工作方式。 当显示真实世界的物理项目时,AWS DeepLens设备会生成代表该项目的特征向量。 使用AWS IoT服务将AWS DeepLens设备生成的功能向量发送到AWS云。 AWS IoT规则用于将来自设备的传入特征向量引导到基于云的AWS Lambda函数,然后该函数使用该特征向量在参考项特征向量的索引中搜索视觉上相似的项。 该索引是使用SageMaker的k最近邻居(k-NN)算法创建的。 搜索Lambda函数返回外观上相似的顶级参考项目匹配项
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visual-search-master.zip (34个子文件)
visual-search-master
.github
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 169B
notebooks
visual-search-feature-generation.ipynb 2.05MB
search
lambda_function.py 4KB
web-app
index.html 1KB
app
partials
search.html 1KB
settings.html 244B
main.html 1KB
services
services.js 515B
appConfig.js 109B
filters
filters.js 226B
controllers
searchControllers.js 3KB
mainControllers.js 3KB
img
info.png 561B
aws_logo.png 3KB
lib
angular
angular.js 1.13MB
angular-route.js 38KB
angular-resource.js 34KB
js
app.js 2KB
directives
directives.js 213B
css
app.css 7KB
images
diagram-large.png 325KB
template.yaml 1010B
DeepLens
greengrassHelloWorld.py 1KB
LICENSE 11KB
test
sample-data.txt 7KB
metadata_to_ddb.py 406B
sample-data-larger.txt 615KB
README.md 0B
README.md 9KB
API
lambda_function.py 1005B
NOTICE 87B
.gitignore 225B
contributing
CONTRIBUTING.md 3KB
CODE_OF_CONDUCT.md 311B
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