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原始代码来自 指示 它会将您的测试数据处理为Tensorflow模型期望的二进制格式，如ACL 2017论文``获取要点。 环境 物品 细节 作业系统 Windows 10 64位 Python 的Python 3.5 张量流 Tensorflow 1.2.1 CUDA CUDA:registered:工具包8.0 人工神经网络 cuDNN v5.1 斯坦福大学 斯坦福-corenlp-3.9.1 如何使用？ 1.下载斯坦福大学CoreNLP 我们将需要Stanford CoreNLP来标记数据。 下载并解压缩。 然后将stanford-corenlp-3.7.0.jar（stanford-corenlp-full-2018-02-27 / stanford-corenlp-3.9.1.jar）添加到ypur环境变量中。 就我而言，我在下面添加 D:\data\tensorflow\pgn\st