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rust-bert-即用型NLP管道和基于变压器的模型(BERT,DistilBERT,GPT2等)-Rust开发
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2021-05-27
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rust-bert Rust基于Transformer的本机模型实现。 Huggingface的Transformers库的端口,使用tch-rs板条箱和预处理frust-bert Rust基于Transformer的本机模型实现。 Huggingface的Transformers库的端口,使用tch-rs板条箱和防锈剂进行预处理。 支持多线程标记和GPU推理。 该存储库提供了模型基础架构,特定于任务的负责人(请参见下文)和即用型管道。 当前实现了以下模型:DistilBERT BERT RoBERTa GPT GPT2 BART Electra Marian ALBERT Masked LM
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rust-bert-即用型NLP管道和基于变压器的模型(BERT,DistilBERT,GPT2等)-Rust开发 (174个子文件)
.gitignore 426B
LICENSE 11KB
README.md 19KB
CHANGELOG.md 16KB
CONTRIBUTING.md 3KB
download-dependencies_distilbert.py 1KB
convert_model.py 971B
xlnet_model.rs 73KB
generation_utils.rs 69KB
longformer_model.rs 65KB
bart_model.rs 56KB
marian_model.rs 56KB
mobilebert_model.rs 51KB
bert_model.rs 50KB
prophetnet_model.rs 48KB
attention.rs 46KB
reformer_model.rs 46KB
albert_model.rs 44KB
roberta_model.rs 43KB
common.rs 43KB
question_answering.rs 38KB
electra_model.rs 38KB
t5_model.rs 37KB
conversation.rs 36KB
pegasus_model.rs 35KB
gpt2_model.rs 35KB
token_classification.rs 33KB
distilbert_model.rs 33KB
translation.rs 33KB
gpt_neo_model.rs 32KB
zero_shot_classification.rs 32KB
sequence_classification.rs 28KB
attention.rs 27KB
attention.rs 27KB
decoder.rs 25KB
lib.rs 24KB
openai_gpt_model.rs 23KB
attention.rs 20KB
gpt2.rs 19KB
summarization.rs 18KB
download_all_dependencies.rs 17KB
text_generation.rs 17KB
encoder.rs 17KB
xlnet.rs 17KB
mod.rs 15KB
encoder.rs 15KB
encoder.rs 15KB
longformer.rs 15KB
roberta.rs 14KB
bert.rs 14KB
mobilebert.rs 14KB
bart.rs 13KB
attention.rs 13KB
albert.rs 12KB
decoder.rs 12KB
encoder.rs 11KB
encoder.rs 11KB
attention.rs 11KB
decoder.rs 11KB
openai_gpt.rs 10KB
distilbert.rs 10KB
embeddings.rs 9KB
attention_utils.rs 9KB
encoder.rs 9KB
embeddings.rs 9KB
attention.rs 8KB
encoder.rs 8KB
embeddings.rs 8KB
reformer.rs 8KB
encoder.rs 8KB
pos_tagging.rs 7KB
encoder.rs 7KB
ner.rs 7KB
attention.rs 7KB
resources.rs 6KB
attention.rs 6KB
mod.rs 6KB
embeddings.rs 6KB
sentiment.rs 6KB
summary.rs 6KB
transformer.rs 6KB
electra.rs 6KB
translation_benchmark.rs 6KB
embeddings.rs 5KB
attention.rs 5KB
gpt_neo.rs 5KB
embeddings.rs 5KB
t5.rs 5KB
embeddings.rs 5KB
attention.rs 5KB
summarization_prophetnet.rs 4KB
embeddings.rs 4KB
summarization.rs 4KB
summarization_pegasus.rs 4KB
summarization_t5.rs 4KB
summarization_benchmark.rs 4KB
prophetnet.rs 4KB
roberta.rs 4KB
pegasus.rs 4KB
decoder.rs 4KB
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