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Yark:机器学习在预测新闻和经济危机中的应用
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2021-05-16
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ark鱼 ###用于预测新闻和经济危机的机器学习应用程序 ####关于此项目 在过去的11年中,联合国儿童基金会行动中心(OPSCEN)每天都在编辑有关世界各地紧急情况和危机的新闻公告。 我们对挖掘此数据中描述的事件之间的顺序模式感兴趣。 例如,在给定国家进行大规模的民主抗议之后,发生政变的可能性有多大? 它会导致其他事件,例如,公民逃往另一个国家或连任吗? 如果是,概率是多少? 我们的方法是分析政治和金融数据,以找到内部相关性和模式,然后将每个领域的见解结合到一个汇总模型中。 对于财务分析,我们将使用神经网络找到有洞察力的模式。 对于政治数据,我们将使用两种类型的数据来处理文本挖掘:具有最小分类的数据(OPSCEN和GDELT)以及根据冲突/合作强度(ICEWS)的等级对危机类型和事件等级进行分类的预分析数据。
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Yark:机器学习在预测新闻和经济危机中的应用 (135个子文件)
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