ease-side-info-recsys-2020:在RecSys 2020上发布的LBR论文“带有边信息的协同过滤的闭式模型...

带有边信息的协同过滤的闭式模型 在RecSys 2020上发布的LBR论文“带有边信息的协同过滤的闭式模型”的源代码。 重现性 要生成一个虚拟的Python环境，其中包含我们工作所依赖的所有软件包，请运行： virtualenv -p python3 ease_side_info source ease_side_info/bin/activate pip3 install -r requirements.txt 要将数据集预处理为我们使用的格式，请运行： python3 Preprocess[...].py <dataset> 我们不拥有本文中使用的任何数据集的权利，也无权托管和共享它们。 但是，应要求，我将很乐意分享有关在哪里找到它们的指针。 现在，您可以运行“ TrainModel”脚本来训练和评估您选择的数据集上的所有模型。 致谢 我们用于基准的源代码（SL