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CS291K:using使用CNN和LSTM神经网络组合模型对Twitter数据进行情感分析
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2021-02-06
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CS291K 使用CNN-LSTM组合神经网络模型对Twitter数据进行情感分析 论文: : 博客文章: : 动机 该项目旨在扩展我们以前使用简单的前馈神经网络(位于此处: & )进行的情绪分析工作。 相反,我们希望尝试使用Tensorflow构建组合的CNN-LSTM神经网络模型,以对Twitter数据进行情感分析。 依存关系 sudo -H pip install -r requirements.txt 运行代码 在train.py上,更改变量MODEL_TO_RUN = {0或1} 0 = CNN-LSTM 1 = LSTM-CNN 随时更改其他变量(batch_
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CS291K-master
.gitignore 1KB
cnn_lstm.py 4KB
requirements.txt 24B
README.md 1KB
lstm_cnn.py 4KB
cnn.py 4KB
batchgen.py 4KB
lstm.py 2KB
train.py 9KB
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YuanAndy
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