enron:使用机器学习（ML）技术来开发分类器，以从安然语料库中识别感兴趣的人（POI）。 Udacity Data Anal...

从安然语料库中识别感兴趣的人 格蕾丝·Perl（Grace Pehl）博士 机器学习项目简介 Udacity Data Analyst纳米度 2015年10月2日 问题1为我们总结了该项目的目标以及机器学习在完成该项目中的作用。 作为答案的一部分，请提供有关数据集的背景知识以及如何将其用于回答项目问题。 当您获得数据时，数据中是否存在异常值，您如何处理这些异常值？ 该项目的目的是探索机器学习的一些工具和技术，同时尝试识别的关注者（POI）。 该项目使用来自，其中包含大约150人的电子邮件，其中大多数是Enron的高级管理人员。 该语料库在调查安然（Enron）崩溃时由美国联邦能源监管委员会公开。 它被广泛用于机器学习（ ）。 对数据集的探索发现了146个条目，其中18个被标记为POI。 每个条目都有21个可能的功能。 尽管所有条目都包含一个POI标志，但是其余每个要素的剩余价值至少有