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twitter-aws-comprehend:使用Amazon Comprehend的情感分析服务分析推文的应用程序
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2021-02-06
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注意:如果您喜欢这样,您还将喜欢,该通过关键字对推文执行情感分析! Twitter AWS理解 我最近了解了并希望对其情感分析进行尝试。 因此,我构建了此应用程序以从Twitter下载用户时间表,将其发送到AWS进行分析,并在Splunk中可视化它们。 报告了以下指标: 推文的开始和结束日期 推文数量 “随着时间推移的情绪”图表 使用的炸弹数量 净幸福指数(快乐推文的百分比减去不快乐推文的百分比) 正面和负面热门推文 屏幕截图 其他截图。 要求 一个AWS账户 Python 3 运行命令pip install -r requirements.txt下载所有必需的软件包 在以下位置创
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twitter-aws-comprehend-main.zip (22个子文件)
twitter-aws-comprehend-main
splunk
twitter_activity_sentiment.xml 16KB
go.sh 780B
img
dog-rates-twitter-sentiment-dashboard.png 328KB
snowden-twitter-sentiment-dashboard.png 296KB
denisleary-twitter-sentiment-dashboard.png 308KB
splunk-twitter-sentiment-dashboard.png 237KB
phillies-twitter-sentiment-dashboard.png 246KB
splunk-tcp-port.png 34KB
obama-twitter-sentiment-dashboard.png 296KB
lib
db
__init__.py 1KB
tables
tweets.py 2KB
data.py 1KB
__init__.py 0B
2-ingest-into-splunk 3KB
requirements.txt 246B
1-analyze-sentiment 3KB
LICENSE 34KB
README.md 6KB
logging_config.ini 395B
0-fetch-tweets 8KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
.gitignore 136B
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行者无疆0622
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