智能校准：深度强化学习，用于射电望远镜的智能校准。 自动超参数调整

智能校准 在射电望远镜的标定以及其他数据处理管道（例如弹性网回归）中使用强化学习进行超参数调整。 论文随附的代码。 RL代理代码基于。 使用openai.gym在PyTorch中实现。 弹性净回归 运行main_ddpg.py或main_td3.py以使用DDPG或TD3。 包含的文件有： autograd_tools.py ：用于计算雅可比矩阵，反黑森州矢量积等的实用程序。 enetenv.py ：openai.gym环境 enet_td3.py代理 enet_ddpg.py ：DDPG剂 enet_eval.py ：评估 lbfgsnew.py ：LBFGS优化 main_ddpg.py ：为DDPG运行 main_td3.py ：在TD3上运行 校准 附加软件包：python-casacore，astropy，pyfits，openmpi 仿真和校准软件： 成像软件