Places_CNDS_models
Places-CNDS-8是“ 8conv3fc层”深度卷积神经网络模型,在具有深度监督的MIT场所数据集上进行了训练。
MIT Places Val / Test数据集的前1名和前5名准确性(%):
top-1 val/test top-5 val/test
54.7/55.7 84.1/85.8
在下面的报告中描述了该方法。 感谢您引用此报告,如果该模型对您的研究有用。
下载我们的8conv3fc_CNDS.caffemodel(8个卷积层和3个完全连接的层)
如果模型对您有用,感谢您引用我们的工作。
Training Deeper Convolutional Networks with Deep Supervision
L.Wang, C.Lee, Z.Tu, S. Lazebn