diffeqpy:使用DifferentialEquations.jl和SciML科学机器学习组织在Python中求解微分方程

差异性 diffeqpy是用于在Python中求解微分方程的软件包。 它利用作为其核心例程，以高性能求解许多不同类型的微分方程，包括： 离散方程（功能图，离散随机（Gillespie / Markov）模拟） 常微分方程（ODE） 拆分和分区的ODE（符号积分器，IMEX方法） 随机常微分方程（SODE或SDE） 随机微分方程（RODE或RDE） 微分代数方程（DAE） 延迟微分方程（DDE） 混合离散和连续方程（混合方程，跳跃扩散） 直接在Python中。 如果您有任何疑问，或者只是想讨论求解器/使用软件包，请随时在聊天。 对于错误报告，功能请求等，请提交问题。 安装 要安装diffeqpy，请使用pip： pip install diffeqpy 使用diffeqpy要求在路径中安装Julia，以及DifferentialEquations.jl和PyCall.