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ODE.jl:用于科学机器学习(SciML)的各种基本常微分方程求解器
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2021-05-06
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在Julia中实现的各种基本的常微分方程求解器。 始终强烈欢迎请求请求来修复错误,添加求解器或其他任何方法! 项目现状 不推荐使用此项目,而推荐使用及其ODE求解器 。 该库处于“维护模式”,这意味着每个Julia版本都将对其进行升级,但未开发出有效的功能。 ODE.jl包含最初从Base迁移包时在此处移动的基本功能。 尽管测试得很差,但是至少某些功能是相当可靠的。 使用风险自负。 通用接口上的用法 ODE.jl方法可以在公共接口上使用。 只需使用求解器的名称作为算法。 例如,可以使用ODE.jl的ode45通过以下命令来解决: using ODE f (u,p,t) = 1.01 * u u0 = 1 / 2 tspan = ( 0.0 , 1.0 ) prob = ODEProblem (f,u0,tspan) sol = solve (prob, ode45 (),reltol
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ODE.jl-master
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algorithm_types.jl 422B
common.jl 4KB
ODE.jl 14KB
LICENSE.md 1KB
doc
api.md 2KB
.github
workflows
TagBot.yml 362B
CI.yml 857B
CompatHelper.yml 635B
examples
Lorenz_Attractor.ipynb 424KB
Terminal_Velocity.ipynb 60KB
README.md 729B
User_Type.jl 1KB
Simple_Differential_Equation.ipynb 66KB
README.md 4KB
test
interface-tests.jl 2KB
common.jl 837B
runtests.jl 3KB
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戴剑松
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