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sciml:这包含了蔚蓝python流数据实验中使用的所有代码
共10个文件
py:5个
dockerfile:2个
gitignore:1个
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2021-05-03
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科学 其中包含用于和的博客中描述的蔚蓝python流数据实验中使用的所有代码。 该代码已被重写为没有所有天蓝色的依赖关系,除了使用Azure Tables作为来自表Web服务的最终存储之外。 当然可以重写它以使用另一个数据库。 ##数据 有四种类型 arxiv配置文件。 它们采取config_name.json的形式,其中名称可以是all4(顶层),bio(arxiv q-bio对象),compsci(计算机科学),数学,phy(物理),金融(财务)。 机器学习模型文件(由doc_analysis_final.py生成,如下所述) 来自溪流的原始daa。 其中有三个。 sciml_data_arxiv是arxiv的原始数据集。 sciml_data_arxiv_new_9_28_15是训练中未使用的arxiv数据的最新快照,其中一部分用于训练集。 sciml_data_scimags
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sciml-master.zip (10个子文件)
sciml-master
.gitignore 3KB
classifier
Dockerfile 305B
classifier.py 22KB
main_classifier.py 22KB
run_sciml_services.ipynb 10KB
README.md 5KB
doc_analysis_final.py 16KB
predictor8big.py 18KB
scimlservice
scimlservice.py 7KB
Dockerfile 310B
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卡卡乐乐
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