PREDICTION-OF-ANTIBIOTIC-RESISTANCE-TO-NORFLOXACIN-STREPTOCOCCUS...

预测诺氟沙星-链球菌-肺炎的抗药性 提出了一种方法，该方法允许使用粗略的学习模型来预测肺炎链球菌对诺氟沙星的耐药性。 目的。 从呼吸道疾病患者的痰中分离出的抗菌素肺炎链球菌结果，分析实验室和临床数据。 方法。 回顾性分析了在医疗机构“格罗德诺医疗康复地区医院”的肺科就诊的患者的数据，并构建了神经网络以预测肺炎链球菌对诺氟沙星的耐药性。 结果与讨论。 构建的神经网络具有83.3％的敏感性和62.5％的特异性，可预测肺炎链球菌对诺氟沙星的耐药性，从而有助于优化抗生素治疗的选择。 结论深度学习可以帮助提高经验性抗生素治疗的质量。