AdaptiveSM

自适应种子最小化算法 Trim的代码，即提供预期近似率的自适应SM问题的自适应算法。 有关更多详细信息，请参见纸张： : 。 运行环境 基于Linux的操作系统 输入要求 数据集文件：数据集文件被引用到$ \ textit {Tested-Dataset} $存储库中。 实现文件：请参考$ \ textit {Tools} $存储库以获取生成实现的源代码。 备注：请注意，根据我的实现，生成的实现文件应该位于数据集文件的同一文件夹中。 怎么跑 运行命令 ./algo -dataset path_to_dataset -model IC -epsilonε-Q百分比-batch batch_size -seedfile文件名-time time_number 解释 --epsilon：浮点数，范围（0,1），用于控制近似误差。 --Q：需要激活的节点的百分比。 --batch：每次