神经网络 使用BP算法训练神经网络,提供了很多技巧使网络快速收敛,使网络具有泛化能力。 BP 算法在训练网络方面非常强大,但有一些技巧可以用来使性能更强大。 首先,我将提供 Normalize iterm,它是网络权重的范数 二、我会用impluse项让进度更顺畅 第三,我将使用从训练样本空间的 rondm 点开始的批量大小,使随机网格更加稳定。 第四,我将提供一个关于网络学习率的技巧,它会在训练过程中发生变化 最后也是最重要的是,我会让网络可以以一种你应该做的只是配置文件的方式使用。
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