Bank-note-Authentication-end-to-end-implementation-with-docker

银行票据验证与docker端到端实现 钞票认证端到端使用Docker实施|英特尔:registered:开发人员专区使用Flasgger构建UI |英特尔:registered:开发人员专区与Streamlit一起部署| 烧瓶 关于数据 数据是从从真实的和伪造的钞票状标本中获取的图像中提取的。 为了数字化，使用了通常用于打印检查的工业相机。 最终图像具有400x 400像素。 由于物镜和到被研究物体的距离，获得了分辨率约为660 dpi的灰度图片。 小波变换工具用于从图像中提取特征。 问题陈述很简单： 问题陈述 如有关数据部分中所述，有笔记的灰度图片，分辨率约为660 dpi。 小波变换工具被用来从图像中提取特征。我们具有四个特征['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy']并且我们必须预测['Variance', 'skewness', 'curtosis', 'entropy'