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探索使用熊猫和jupyter进行可视化和预测
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2021-03-02
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熊猫和掌握熊猫入门(以前使用熊猫和jupyter进行探索,可视化和预测) 这个项目包含Jupyter Notebooks和相关的Dockerfile,用于Matt Harrison的课程Pandas和Mastering pandas入门。 在2018年6月之前,这是一个为期两天的课程,名为``使用熊猫和Jupyter探索,可视化和预测'' 。 它包含练习和解决方案。 您可以在直接在平台中使用笔记本。 这是一个公共存储库,因此无需创建帐户即可下载其内容。 要从此页面下载源代码,请单击右上角的“云”图标,该图标上方详细说明了最新的提交。 要从您的首选终端应用程序通过git下载,请输入: git clone https://resources.oreilly.com/live-training/explore-visualize-and-predict-using-pandas-and
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explore-visualize-and-predict-using-pandas-and-jupyter-master.zip (26个子文件)
explore-visualize-and-predict-using-pandas-and-jupyter-master
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01_introduction_get_inspect_tweak_data_soln.ipynb 538KB
05_grouping_pivoting_revisited_soln.ipynb 1.03MB
begpandas.py 13KB
begpandas.ipynb 292KB
mastering_pandas.py 14KB
03_grouping_pivoting_soln.ipynb 1.29MB
02_basic_stats_filtering_nans_soln.ipynb 1.66MB
mastering_pandas.ipynb 1.76MB
04_machine_learning_soln.ipynb 156KB
Class
begpandas.ipynb 21KB
mastering_pandas.ipynb 28KB
03_grouping_pivoting.ipynb 9KB
05_grouping_pivoting_revisited.ipynb 9KB
02_basic_stats_filtering_nans.ipynb 15KB
Dockerfile 622B
requirements.txt 46B
postBuild 2KB
README.md 2KB
01_introduction_get_inspect_tweak_data.ipynb 20KB
Makefile 303B
data
vehicles.csv.zip 1.35MB
tao-all2.dat.gz 2.64MB
central-park-raw.csv 270KB
04_machine_learning.ipynb 8KB
.gitignore 491B
.gcloudignore 520B
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凯然
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