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PAE:Steven CY Hung、Jia-Hong Lee、Timmy ST Wan、Chein-Hung Chen、Yi-...
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包装和膨胀 (PAE) 中官方实现() 由 , , , , , Chu-Song Chen 创建 该代码仅供学术研究使用。 如需商业用途,请联系教授( )。 基准测试 介绍 同时运行多个模块是用于面部识别、面部表情理解和性别识别等面部应用的智能多媒体系统的关键要求。 为了有效地整合它们,引入了一种不断学习的方法来学习新任务而不会忘记。 与以前的方法在规模上单调增长不同,我们的方法保持了持续学习的紧凑性。 所提出的打包扩展方法是有效且易于实现的,它可以迭代地收缩和扩展模型以集成新功能。 我们集成的多任务模型仅原始大小的39.9%即可达到类似的精度。 施引论文 如果这些代码有助于您的研究,请引用以下论文: @inproceedings{hung2019increasingly, title={Increasingly Packing Multiple Fac
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PAE:Steven CY Hung、Jia-Hong Lee、Timmy ST Wan、Chein-Hung Chen、Yi-Ming Chan 和 Chu-Song Chen。 "Increasingly Packing Multiple Facial-Informatics Module in A Unified Deep-Learning Model via Lifelong Learning" 2019 ACM 多媒体检索国际会议 (123个子文件)
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YoviaXU
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