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MeshCNN_COPY
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2021-03-17
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PyTorch中的MeshCNN SIGGRAPH 2019 MeshCNN是用于3D三角形网格的通用深度神经网络,可用于诸如3D形状分类或分割之类的任务。 该框架包括直接应用于网格边缘的卷积,池化和解池层。 该代码由和在支持下编写。 入门 安装 克隆此仓库: git clone https://github.com/ranahanocka/MeshCNN.git cd MeshCNN 安装依赖项: 1.2版。 可选: 用于训练图。 通过新的conda环境conda env create -f environment.yml (创建一个名为meshcnn的环境) SHREC上的3D形状分类 下载数据集 bash ./scripts/shrec/get_data.sh 运行训练(如果使用conda env首先激活env,例如source activate meshcnn )
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MeshCNN_COPY (107个子文件)
mainpage.css 944B
alien.gif 811KB
.gitignore 57B
index.html 9KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
meshcnn_overview.png 469KB
coseg_chair.png 341KB
T76.png 304KB
T18.png 253KB
coseg_vase.png 247KB
coseg_alien.png 186KB
T252.png 171KB
shrec__14_0.png 165KB
shrec__2_0.png 149KB
shrec__10_0.png 147KB
cubes.png 123KB
cubes2.png 111KB
mesh_pool_unpool.png 54KB
shrec16_train.png 31KB
input_edge_features.png 18KB
mesh_conv.png 17KB
latest.pth 8.73MB
latest.pth 8.72MB
latest.pth 8.72MB
latest.pth 8.72MB
mesh_prepare.py 17KB
networks.py 17KB
mesh.py 9KB
mesh_pool.py 9KB
mesh_classifier.py 7KB
base_options.py 5KB
mesh_viewer.py 5KB
segmentation_data.py 4KB
mesh_conv.py 3KB
blender_process.py 3KB
writer.py 3KB
train_options.py 3KB
base_dataset.py 3KB
util.py 3KB
train.py 2KB
test_general.py 2KB
classification_data.py 2KB
mesh_unpool.py 2KB
mesh_union.py 1KB
__init__.py 1KB
test.py 700B
test_options.py 635B
__init__.py 149B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
mesh_prepare.cpython-37.pyc 14KB
networks.cpython-37.pyc 13KB
mesh_pool.cpython-37.pyc 7KB
mesh.cpython-37.pyc 7KB
mesh_classifier.cpython-37.pyc 5KB
base_options.cpython-37.pyc 4KB
mesh_conv.cpython-37.pyc 4KB
writer.cpython-37.pyc 3KB
segmentation_data.cpython-37.pyc 3KB
util.cpython-37.pyc 3KB
base_dataset.cpython-37.pyc 2KB
train_options.cpython-37.pyc 2KB
mesh_union.cpython-37.pyc 2KB
mesh_unpool.cpython-37.pyc 2KB
__init__.cpython-37.pyc 1KB
test_options.cpython-37.pyc 856B
test.cpython-37.pyc 805B
__init__.cpython-37.pyc 313B
__init__.cpython-37.pyc 141B
__init__.cpython-37.pyc 135B
__init__.cpython-37.pyc 132B
train.sh 565B
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get_data.sh 324B
test.sh 310B
train.sh 307B
test.sh 300B
get_pretrained.sh 292B
get_data.sh 292B
get_pretrained.sh 286B
get_data.sh 278B
get_data.sh 278B
get_pretrained.sh 277B
train.sh 263B
train.sh 238B
view.sh 235B
test.sh 230B
test.sh 225B
view.sh 192B
view.sh 174B
view.sh 105B
.test.sh.swp 12KB
loss_log.txt 239KB
loss_log.txt 216KB
loss_log.txt 156KB
loss_log.txt 112KB
testacc_log.txt 63KB
testacc_log.txt 63KB
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YoviaXU
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