ZupanCapstone:该存储库包含用于转换我的数据和执行我的统计机器学习分析的所有jupyter笔记本

Robert Zupan Capstone项目 该存储库的目的是在数据孵化器中显示我的顶点项目的代码和结果。 背景与动机 美国已经有20多年的基础设施问题了。 具体来说，美国土木工程师协会（ASCE）会定期发布基础结构报告卡（），而当前的总成绩为C-。 更具体地说，2017年，美国道路获得D级评估，并需要约4.59万亿美元才能在未来十年内得到改善。 有多种方法可以降低此成本并有效解决这些基础结构问题，但是一种有前途的方法是利用数据科学。 我的最高项目的目标是利用数据科学和机器学习方法来识别汽车碰撞的“热点”（即，统计上发生碰撞的次数较高的位置）及其潜在原因。 这项工作可以减少调查费用，并有助于分配资金。 第二个目标是提供这些发现，以便在地图服务（Google Maps，Bing，MapQuest等）以及自动驾驶/智能汽车数据库中使用，以便在危险时期潜在地改变交通路线。 数据 用于该项目的数