C2：第一个MLSecOps [Microsoft Azure纳米级ML工程师]运营项目（ND00333-AZMLND-C2）

第一个MLSecOps项目（C2）-高层次概述 这是一个机器学习的“运营”项目[通过确定部署目标，启用预见力，确定性能指标，扫描日志和基准测试来展示专有技术]，是Microsoft Azure纳米学位计划[ND00333-AZMLND-C2]的一部分]（为了准备为Microsoft [在Azure上设计和实现数据科学解决方案]考试DP-100进行准备）。 问题陈述： 业务目标/目的是对产品销售进行二进制分类推断（用于决策情报预测）（预测与银行客户联系时是否可以订购（定期）产品（定期存款）？）。 解决方案： 与常规的“ VotingEnsemble”不同，性能最佳的模型是Azure AutoML [MaxAbsScaler＆LightGBM]算法的加权AUC得分为％95.09（与其他运行类型相反，后者是管道算法的最佳模型，其得分为％ 94.5 AUC加权）； 在其他生态系统微服务（包括天