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AI-Companion:我们为您弥合AI鸿沟
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2021-05-01
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Marabou机器学习工具包 自然语言处理和计算机视觉工具。 目的是使非机器学习专家能够通过简单的界面利用各种nlp /计算机视觉用例的优势。 我们在业务用例中实现低成本的机器学习功能集成该API提供3种情况: 情感分析:得出句子(正面,负面,中性),文章或数据流(例如推文或产品评论)中的情感。 命名实体识别:识别给定文本中的预定义实体,例如日期,人员,位置... 服装分类:根据给定的输入图像识别服装类型(外套,裤子,牛仔裤,项链...) 在线界面 该应用程序通过一个易于使用的界面提供3个用例,每个用例都可以访问。 只需访问 情绪分析 对于一个简单的界面,您可以在其中输入一个表达式并根据文本语义获得分类的输出, 插入要分析的文本 您将获得正面评价的可能性 命名实体识别 您获得了包含要分类的实体的文本(地理,数据,人员等) 插入要分析的文本 文本将被标记化,每个单词将被分配一个类别
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AI-Companion-master.zip (91个子文件)
AI-Companion-master
frontend
build.sh 216B
public
index.html 3KB
favicon.ico 23KB
css
index.css 63B
App.css 180KB
marabou-home.jpg 846KB
src
components
Portfolio.js 2KB
service
NamedEntityRec.js 4KB
clothingCNN.js 2KB
SentimentAnalysis.js 3KB
Services.js 3KB
Navigation.js 1KB
Service.js 1KB
MasterHead.js 1KB
assets
img
portfolio
fullsize
dumb_model.jpg 106KB
thumbnails
fashion_classifier.png 290KB
sentiment_analysis_2.jpg 266KB
named_entity_recognition.png 69KB
clothing_classifier.jpeg 726KB
dumb_model.jpg 106KB
Smiling_Face.png 123KB
Angry_Face.png 215KB
NamedEntityRecognition2.jpg 31KB
sentiment_analysis.jpg 61KB
marabou-home.jpg 846KB
App.js 1KB
App.test.js 208B
index.js 152B
Dockerfile 189B
README.md 79KB
.gitignore 218B
package-lock.json 334KB
package.json 556B
.gitattributes 103B
.slugignore 7B
marabou
saved_models
ner_rnn.png 38KB
ner_rnn
variables
variables.data-00000-of-00001 2.41MB
variables.index 1KB
saved_model.pb 4.54MB
sa_tfidf
variables
variables.data-00000-of-00001 1.46MB
variables.index 1KB
saved_model.pb 339KB
tfidf.png 38KB
readme.txt 52B
marabou
evaluation
build.sh 261B
.dockerignore 35B
utils
__init__.py 149B
_utils.py 4KB
app.py 6KB
Dockerfile 482B
__init__.py 0B
temp-plot.html 3.26MB
__init__.py 48B
commons
_json_readers.py 6KB
__init__.py 896B
_definitions.py 1KB
_utils.py 2KB
training
.dockerignore 6B
Dockerfile 218B
scripts
train_topic_classifier.py 5KB
topic_detection.ipynb 24KB
train_chain_named_entity_recognition.ipynb 24KB
train_topic_detection.py 4KB
train_named_entity_recognition.py 7KB
train_chain_sentiment_analysis.ipynb 24KB
named_entity_recognition.ipynb 60KB
__init__.py 0B
topic_classification.ipynb 1KB
train_sentiment_analysis.py 5KB
cnn_classifier_dataset_collection.py 4KB
train_fashion_classifier.py 3KB
__init__.py 0B
datasets
_data_utils.py 7KB
__init__.py 288B
README.md 3KB
config
config_topic_classification.json 2KB
config_sentiment_analysis.json 2KB
config_fashion_classifier.json 2KB
config_named_entity_recognition.json 2KB
saved_datasets
readme.txt 57B
clothing_classifier
jeans.txt 55KB
sunglasses.txt 77KB
download_google_images.js 4KB
dress.txt 66KB
LICENSE.md 1KB
setup.py 2KB
README.md 2KB
saved_embeddings
readme.txt 58B
README.md 2KB
.gitignore 268B
.githooks
pre-commit 796B
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