使用手电筒自动进行端到端语音识别

使用手电筒自动进行端到端语音识别 免责声明： 这是一项正在进行的工作 依存关系： 笔记： 您可能需要创建才能下载适合您的CUDA版本的cuDNN。 不用担心它是免费的！ :grinning_face_with_smiling_eyes: 另外，请确保您的GPU是否兼容CUDA。 您可以检查。 硬件配置： GPU-Nvidia Geforce GTX 1050Ti-从获取适用于您的GPU的最新驱动程序 CPU-i7 7700，处理器速度-3.8 GHz 内存-12 GB DDR4 资料集： 为了处理音频数据，我在这里使用了torchaudio，它是PyTorch团队专门为音频数据构建的库。 在LibriSpeech的子集上进行了培训，该子集是从有声读物获得的，包含英语阅读语音数据的语料库，其中包括100个小时的转录音频数据。 执行脚本时，将自动下载数据集。 数据集的每个样本都包含波形，音频的样本速率，话语/标签以及样本上的更多元数据。