Baseball_Case_Study

棒球案例研究 问题陈述：该数据集利用2014年美国职业棒球大联盟赛季的数据，以开发一种算法，该算法根据多个不同的成功指标来预测给定球队在2015赛季的获胜次数。 有16种不同的功能将用作机器学习的输入，而输出将是代表获胜次数的值。 -输入功能：奔跑，击球，击中，双打，三重，全垒打，步行，三振出局，被盗基地，允许奔跑，获胜奔跑，获胜奔跑平均（ERA），停摆，节省和错误 -输出：预期获胜数（W）