建筑许可调查：Webapp，用于可视化1980年至今的美国城市的历史房屋许可数据

建筑许可调查 贡献者： Sid Kapur，Zack Subin 该项目的目标是产生（1）一个Python库，用于从中将数据作为pandas DataFrame加载，以及（2）一个Plotly / Dash网络应用程序，以交互方式显示此数据，以便人们可以更详细地探索这些数据。 入门 该项目假定您已安装pipenv 。 要创建virtualenv并安装软件包，只需从根目录运行pipenv install 。 添加/更新软件包时，您需要将Pipfile和Pipfile.lock都提交到存储库，以确保每个人都使用每个软件包的相同版本。 样品笔记本 有一个示例笔记本，向您展示了如何在permitting data.ipynb使用该库。 我建议您使用JupyterLab玩它，您可以通过运行pipenv run jupyter lab 。 工具 推测， 是“构建ML和数据科学应用程序的最流行框架”