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tacotronv2_wavernn_chinese:tacotronV2 + wavernn 实现中文语音合成(Tensorf...
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TacotronV2 + WaveRNN update at 2020-10-3 添加微调分支 开源中文语音数据集(女声)训练中文,实现中文到声学特征(Mel)转换的声学模型。在GTA模式下,利用训练好的TacotronV2合成标贝语音数据集中中文对应的Mel特征,作为声码器的训练数据。在合成阶段,利用TactornV2和WaveRNN合成高质量、高自然度的中文语音。 从任选一个speaker的语音数据集,微调TacotronV2中的部分参数,实现说话人转换。 Tensorflow serving + Flask 部署TacotronV2中文语音合成服务。 由于中采用Location sensitive attention,对长句字的建模能力不好(漏读、重复),尝试了、、,能有效地解决对长句的建模能力,加快模型收敛速度。 tensorflow-gpu的版本为1.14.0 测试语音合成的效果
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tacotronv2_wavernn_chinese-master.zip (94个子文件)
tacotronv2_wavernn_chinese-master
logs_wavernn
checkpoints
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images
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post_result.png 102KB
requirements.txt 318B
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website
app
plot.py 684B
templates
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README.md 1KB
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tacotron_model.ckpt-206500.index 10KB
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checkpoint 109B
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tacotron_synthesize.py 10KB
tacotron_hparams.py 19KB
tacotron_preprocess.py 5KB
README.md 8KB
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demo
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04-graves-griffin_lim.wav 20.68MB
03-forward-griffin_lim-speaker-adaptive.wav 178KB
03-graves-griffin_lim.wav 180KB
03-forward-wavernn.wav 346KB
04-forward-griffin_lim.wav 17.24MB
03-forward-griffin_lim.wav 173KB
demo.html 386B
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01-graves-griffin_lim.wav 711KB
02-forward-griffin_lim-speaker-adaptive.wav 896KB
D8_766.mp3 32KB
02-graves-griffin_lim.wav 1MB
README.md 8KB
01-forward-griffin_lim-speaker-adaptive.wav 670KB
05-forward-wavernn.wav 883KB
01-forward-wavernn.wav 1.29MB
02-forward-griffin_lim.wav 845KB
02-forward-wavernn.wav 1.65MB
01-forward-griffin_lim.wav 663KB
wavernn
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utils
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tacotron
datasets
preprocessor.py 5KB
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models
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utils
plot.py 3KB
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text.py 3KB
infolog.py 1KB
pinyin
parse_text_to_pyin.py 7KB
pinyin.txt 898KB
large_pinyin.txt 8.37MB
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feeder.py 7KB
train.py 11KB
wavernn_gen.py 5KB
wavernn_preprocess.py 6KB
index.html 14KB
train.txt 1.93MB
read_checkpoint.py 531B
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