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这是一个YoloV4-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。 YOLOV4:You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现 目录 实现的内容 Achievement 所需环境 Environment 注意事项 Attention 小技巧的设置 TricksSet 文件下载 Download 预测步骤 How2predict 训练步骤 How2train 参考资料 Reference 实现的内容 主干特征提取网络:DarkNet53 => CSPDarkNet53 特征金字塔:SPP,PAN 训练用到的小技巧:Mosaic数据增强、Label Smoothing平滑、CIOU、学习率余弦退火衰减 激活函数:使用Mish激活函数 ……balabla 所需环境 torch==1.2.0 注意事项 代码中的yolo4_weights.pth是基于608x608的图片训练的,但是由于显存原因。我将代码中的图片大小修改成了416x416。有需要的可以修改回来。 代码中的默认anchors是基于608x608的图片的。
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yolov4-pytorch-master.zip (27个子文件)
yolov4-pytorch-master
常见问题汇总.md 20KB
nets
CSPdarknet.py 7KB
yolo_training.py 23KB
yolo4.py 7KB
model_data
yolo_anchors.txt 85B
simhei.ttf 9.3MB
coco_classes.txt 705B
voc_classes.txt 153B
yolo.py 16KB
get_gt_txt.py 3KB
get_dr_txt.py 7KB
LICENSE 1KB
kmeans_for_anchors.py 4KB
get_map.py 33KB
utils
dataloader.py 10KB
utils.py 15KB
README.md 6KB
test.py 566B
VOCdevkit
VOC2007
voc2yolo4.py 2KB
JPEGImages
README.md 18B
Annotations
README.md 18B
ImageSets
Main
README.md 24B
voc_annotation.py 2KB
predict.py 5KB
img
street.jpg 437KB
logs
README.md 30B
train.py 15KB
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