字幕后端
由两个后端文件（即first.py和rev_1f-Copy.py）组成
后端先决条件
从下载数据集，并确保其位置为C：/quotes.csv
在终端上运行以下代码以安装必备组件（如果不存在）
pip install spacy
python -m spacy download en_core_web_sm
pip install flask flask-cors
安装
克隆此存储库并运行first.py
细节
在rev_1f-Copy.py文件中，我们具有处理自然语言处理（NLP）算法的主要后端代码。 该文件使用“ spacy”库从给定语句中查找必要的关键字。 使用此工具，我们能够从从图像中提取的信息中解析关键字。
找到关键字后，使用“ pandas”库在整个数据集中搜索关键字，并将最合适的引号（具有最大对应关键字）存储在列表中。 在first.py文件中，我们具有f
