ood_audio:音频分类系统，用于利用分布外数据进行学习

通过OOD音频学习 这是音频分类系统的源代码，该系统演示了使用分发（OOD）数据进行的学习，该数据被定义为不属于任何目标类别的数据。 更具体地说，对训练数据进行了标记，但是由于注释错误，某些情况被OOD（因此标记不正确）。 该系统使用伪标记方法来重新标记被认为是OOD的实例，但也与伪标记合理的目标类别足够相似。 这是通过首先在已手动验证（即已知为分布中）的数据集子集中训练辅助分类器来实现的。 然后使用辅助分类器检测并重新标记适当的实例。 有关该方法的更多详细信息，请考虑阅读 。 内容 此软件需要Python> = 3.6。 要安装依赖项，请运行： poetry install 或者： pip install -r requirements.txt 目前，该软件可与FSDnoisy18k数据集配合使用，可在下载。 为了方便起见，提供了一个bash脚本来自动下载数据集。 依赖项是ba