Generative-Adversarial-User-Model-for-Reinforcement-Learning-Bas...

生成的基于专家的用户模型用于基于学习的推荐系统Pytorch的强化学习 基于纸张的下相同的标题剖成Adverserial强化学习基于用户模型实现推荐系统的Pytorch执行 此回购包括： 必要数据（Yelp评论） 数据预处理 位置重量（PW）模型 超参数调整模型 训练： 只需运行reco_gan_rl jupyter笔记本。 它包括数据的预处理和培训 去做： 添加LSTM模型 笔记： 数据处理主要基于原始实现，因此可以比较结果。