Functors.jl:参数化所有东西

函子 Functors.jl提供了一种机制-实际上是一种设计模式-来处理包含数值参数的大型结构，例如在机器学习和优化中。 对于大型模型，将参数作为一个大的平面向量使用可能会很麻烦或效率低下，而结构有助于管理复杂性。 但是您还希望一次轻松地对所有参数进行操作，例如更改精度或应用优化程序更新步骤。 fmap提供了fmap来使这些事情变得容易，它充当“参数上的映射”： julia > using Functors julia > struct Foo x y end julia > @functor Foo julia > model = Foo ( 1 , [ 1 , 2 , 3 ]) Foo ( 1 , [ 1 , 2 , 3 ]) julia > fmap (float, model) Foo ( 1.0 , [ 1.0 , 2.0 ,